Water-in-Salt Gel Biopolymer Electrolytes for Flexible and Wearable Zn/Alkali Metal Dual-Ion Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Zn/alkali metal dual-ion batteries (ZM DIBs) with highly concentrated water-in-salt (WiS) electrolytes are promising next-generation energy storage systems. This enhanced design of Zn-ion rechargeable batteries offers intrinsic safety, high operating voltage, satisfactory capacity, and outstanding cyclic stability. Herein, taking the concept of highly concentrated electrolytes one step further, we introduce water-in-salt gel biopolymer electrolytes (WiS-GBEs) by encapsulating Zn/Li or Zn/Na bisalt compositions in a cellulose membrane. WiS-GBEs inherit the electrochemical merits of highly concentrated electrolytes (i.e., wide voltage window, high ionic conductivity, etc.) and excellent durability of gel biopolymer structures. Both types of WiS-GBEs apply to coin- and pouch-cell compartments of ZM DIBs, offering a high plateau voltage (>1.8 V vs. Zn 2+ /Zn), good and reversible capacity (118 and 57 mAh g –1 for Zn/Li and Zn/Na cells, respectively), and outstanding cycling stability (more than 90% after 1,000 cycles). Essentially, the pouch cells with WiS-GBEs present superior durability, flexibility, and capacity endurance under various bending stress conditions (90% capacity retention under 0–180° bending modes), indicating their potential capability to power wearable electronics. The practical powering ability of Li- and Na-based pouch systems is demonstrated by the example of a wearable digital timer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».