Versatile synthesis of cellulose film with excellent electrothermal/photothermal dual responsiveness by introducing MXene and small molecule self-assembled nanosphere
Notice bibliographique
Résumé
Plant-derived biomaterials have great application prospects in solving environmental pollution and sustainable resource utilization, but the insufficient mechanical strength and lack of functional responsiveness often limit their further development. Inspired by natural small molecules functionalization, a vacuum-assisted filtration nanofibrillated cellulose (NFC)-based film with excellent antibacterial properties, mechanical strength, and electrothermal/photothermal dual-responsiveness was fabricated. As a natural bioactive molecule, antibacterial cinnamaldehyde (CA) is grafted onto tannic acid (TA) rich in pyrogallols via a small molecule self-assembly strategy, and then co-assembled with zinc acetate (ZA) through ion crosslinking to synthesize the functional TACA@ZA nanospheres. After incorporating the MXene and TACA@ZA, an inorganic-organic 3D network system was established in the NFC matrix through dynamic intermolecular hydrogen bonding and strong ionic cross-linking. The mechanical strength and toughness of hybrid composites are remarkably improved by 83.6 % and 418.9 %, respectively. Due to the synergistic effects of MXene and TACA@ZA, the designed NFC-based film also shows significantly enhanced antibacterial activity, UV-blocking ability, as well as photothermal and electrothermal performance. This bioinspired small molecule functionalization strategy opens an innovative design concept for the fabrication of multirole NFC-based biomaterials, which has great application prospects in the commercial fields of multifunctional adhesives, electronic devices, UV shielding coatings, and antibacterial materials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».