“China’s Foreign Aid” and “China’s National Image” in the Eyes of Foreign Media: A Corpus-Based Discourse-Historical Analysis
Notice bibliographique
Résumé
China’s foreign aid implements the concept of a community with a shared future for mankind and promotes the common progress of China and developing countries. News about China’s foreign aid released by foreign media is quite significant for overseas audiences to perceive China’s image. This study adopts Ruth Wodak’s discourse-historical approach and corpus-based method to interpret foreign news reports on China’s foreign aid. The macro-level news themes, meso-level discourse strategies and national images, as well as micro-level discourse features are explained with examples. Research shows that news themes reveal the objects, fields and methods of China’s foreign aid. Foreign media widely adopt discourse strategies of nomination, predication, argumentation, perspectivation, intensification and mitigation to shape China as a friendly international donor. A few characteristics of news discourse indicate that several media misunderstand or smear China’s foreign aid, which has a negative impact on China’s international public opinion environment. Therefore, building an effective external voice platform to convey China’s international responsibilities and contributions is necessary, which helps establish a favorable international public opinion environment for China’s development and call on other countries to make efforts to reduce human poverty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».