Retinoic acid enhances HIV-1 reverse transcription and transcription in macrophages via mTOR-modulated mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
The intestinal environment facilitates HIV-1 infection via mechanisms involving the gut-homing vitamin A-derived retinoic acid (RA), which transcriptionally reprograms CD4 + T cells for increased HIV-1 replication/outgrowth. Consistently, colon-infiltrating CD4 + T cells carry replication-competent viral reservoirs in people with HIV-1 (PWH) receiving antiretroviral therapy (ART). Intriguingly, integrative infection in colon macrophages, a pool replenished by monocytes, represents a rare event in ART-treated PWH, thus questioning the effect of RA on macrophages. Here, we demonstrate that RA enhances R5 but not X4 HIV-1 replication in monocyte-derived macrophages (MDMs). RNA sequencing, gene set variation analysis, and HIV interactor NCBI database interrogation reveal RA-mediated transcriptional reprogramming associated with metabolic/inflammatory processes and HIV-1 resistance/dependency factors. Functional validations uncover post-entry mechanisms of RA action including SAMHD1-modulated reverse transcription and CDK9/RNA polymerase II (RNAPII)-dependent transcription under the control of mammalian target of rapamycin (mTOR). These results support a model in which macrophages residing in the intestine of ART-untreated PWH contribute to viral replication/dissemination in an mTOR-sensitive manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».