IRS-Aided Secure Reliable Underwater Acoustic Communications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Recently, there has been a growing deployment of buoyed nodes on the sea surface for tactical acoustic communications with autonomous underwater vehicles (AUVs). This development necessitates the establishment of secure and reliable buoyed node-to-AUV links to safeguard sensitive information. However, existing methods such as cryptography and channel coding introduce latency and computational complexity, primarily due to the inherent challenges of acoustic communications, including limited bandwidth and low energy efficiency. To address these challenges, we propose implementing intelligent reflecting surfaces (IRSs) between buoyed nodes and AUVs, creating what we term buoyed-to-IRS-to-AUV (BIA) links. The BIA link enables secure and reliable communications by dynamically adjusting its beam widths and IRS depth in response to variations in wind and sea current speeds. In this paper, we introduce the BIA link topology, develop a comprehensive model for it, and derive a mathematical expression for the link's outage probability. Additionally, we formulate the ratio of channel secrecy rate in the MAX-MIN optimization problem and solve it using an exhaustive search method to ensure optimality. Our numerical results demonstrate the effectiveness of the proposed approach, with the BIA link achieving an impressive 300% increase in the secrecy rate compared to the buoyed-AUV link.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle