Investigating the controls of ice-wedge initiation and growth using XFEM
Notice bibliographique
Résumé
Ice-wedges are periglacial landforms that develop as a result of thermal contraction-cracking in continuous permafrost regions, which appear as polygonal networks on the ground surface. Given their complex thermo-mechanical loading history, very few related numerical models have so far been developed. In this study, 2-D eXtended finite element simulations are employed to represent the formation process of ice-wedges and to investigate the effect of select environmental controls on crack initiation and growth. Seventeen combinations of soil type and temperature–time series are used in four case studies addressing model testing, the permafrost stress regime, the freezing volumetric expansion of porewater, and a new remeshing process introduced to simulate ice-wedge growth over multiple years. The model testing shows good agreement with field observations from the Arctic and demonstrates the ability of the modelling procedure to reproduce the salient features of thermal contraction-cracking. The permafrost stress regime is found to be strongly affected by soil type and climate, with coarse-grained soils and cold climates leading to higher tensile stresses than fine-grained soils and warm climates. Higher tensile stress are also predicted for saturated soils due to the freezing volumetric expansion of porewater.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».