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Enregistrement W4400120119 · doi:10.1128/msystems.00753-24

Metatranscriptomic analysis reveals dissimilarity in viral community activity between an ice-free and ice-covered winter in Lake Erie

2024· article· en· W4400120119 sur OpenAlexafffund
Elizabeth R Denison, Brittany N. Zepernick, R. Michael L. McKay, Steven W. Wilhelm

Notice bibliographique

RevuemSystems · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBacteriophages and microbial interactions
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesBiological and Environmental ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOffice of ScienceJoint Genome InstituteSimons FoundationU.S. Department of EnergyNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésPhysical geographyIce creamClimatologyGeologyOceanographyGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Winter is a relatively under-studied season in freshwater ecology. The paucity of wintertime surveys has led to a lack of knowledge regarding microbial community activity during the winter in Lake Erie, a North American Great Lake. Viruses shape microbial communities and regulate biogeochemical cycles by acting as top-down controls, yet very few efforts have been made to examine active virus populations during the winter in Lake Erie. Furthermore, climate change-driven declines in seasonal ice cover have been shown to influence microbial community structure, but no studies have compared viral community activity between different ice cover conditions. We surveyed surface water metatranscriptomes for viral hallmark genes as a proxy for active virus populations and compared activity metrics between ice-covered and ice-free conditions from two sampled winters. Transcriptionally active viral communities were detected in both winters, spanning diverse phylogenetic clades of putative bacteriophage ( Caudoviricetes ), giant viruses ( Nucleocytoviricota , or NCLDV), and RNA viruses ( Orthornavirae ). However, viral community activity metrics revealed pronounced differences between the ice-covered and ice-free winters. Viral community composition was distinct between winters and viral hallmark gene richness was reduced in the ice-covered relative to the ice-free conditions. In addition, the observed differences in viral communities correlated with microbial community activity metrics. Overall, these findings contribute to our understanding of the viral populations that are active during the winter in Lake Erie and suggest that viral community activity may be associated with ice cover extent. IMPORTANCE As seasonal ice cover is projected to become increasingly rare on large temperate lakes, there is a need to understand how microbial communities might respond to changing ice conditions. Although it is widely recognized that viruses impact microbial community structure and function, there is little known regarding wintertime viral activity or the relationship between viral activity and ice cover extent. Our metatranscriptomic analyses indicated that viruses were transcriptionally active in the winter surface waters of Lake Erie. These findings also expanded the known diversity of viral lineages in the Great Lakes. Notably, viral community activity metrics were significantly different between the two sampled winters. The pronounced differences we observed in active viral communities between the ice-covered and ice-free samples merit further research regarding how viral communities will function in future, potentially ice-free, freshwater systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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