Multiscale Progressive Failure Analysis for Composite Stringers Subjected to Compressive Load
Notice bibliographique
Résumé
The fiber-reinforced composite stringer is commonly used in large civil aircraft wing structures. Under compression loads, it exhibits complex failure modes, with matrix cracking being one of the most common. The quantitative analysis of matrix failure is important and difficult. To address this issue, a multiscale method combining the generalized method of cells (GMC) and macroscopic FEM models is employed to quantitatively predict matrix damage and failure. The extent of matrix damage in the composite structure is represented by the number of failed matrix subcells within the repeating unit cells. The 3D Tsai-Hill failure criterion is established for the matrix phase, and the maximum stress failure criterion is applied to the fiber subcell. Upon meeting the criterion, the stiffnesses of the failed subcells are immediately reduced to a nominal value. In the current study, the ultimate loads, failure modes and load-displacement curves of composite stringers subjected to compressive load are obtained by the experiment approach and the proposed multiscale model. The experimental and simulation results show good agreement, and the multiscale analysis method successfully predicts the extent of matrix damage in the composite stringer under compressive load. The number of failed matrix subcells quantitatively evaluates the damage extent within a 2 × 2 GMC model. The findings reveal that matrix subcell failures primarily occur in the 45° and -45° plies of the middle part of the stringer composite.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».