Anti-Adenoviral Effect of Human Argonaute 2 Alone and in Combination with Artificial microRNAs
Notice bibliographique
Résumé
During infection, adenoviruses inhibit the cellular RNA interference (RNAi) machinery by saturating the RNA-induced silencing complex (RISC) of the host cells with large amounts of virus-derived microRNAs (mivaRNAs) that bind to the key component of the complex, Argonaute 2 (AGO2). In the present study, we investigated AGO2 as a prominent player at the intersection between human adenovirus 5 (HAdV-5) and host cells because of its ability to interfere with the HAdV-5 life cycle. First, the ectopic expression of AGO2 had a detrimental effect on the ability of the virus to replicate. In addition, in silico and in vitro analyses suggested that endogenous microRNAs (miRNAs), particularly hsa-miR-7-5p, have similar effects. This miRNA was found to be able to target the HAdV-5 DNA polymerase mRNA. The inhibitory effect became more pronounced upon overexpression of AGO2, likely due to elevated AGO2 levels, which abolished the competition between cellular miRNAs and mivaRNAs for RISC incorporation. Collectively, our data suggest that endogenous miRNAs would be capable of significantly inhibiting viral replication if adenoviruses had not developed a mechanism to counteract this function. Eventually, AGO2 overexpression-mediated relief of the RISC-saturating action of mivaRNAs strongly enhanced the effectiveness of artificial miRNAs (amiRNAs) directed against the HAdV-5 preterminal protein (pTP) mRNA, suggesting a substantial benefit of co-expressing amiRNAs and AGO2 in RNAi-based strategies for the therapeutic inhibition of adenoviruses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».