Varietal Performance on Flowering of Different Varieties of Mango (<i>Mangifera indica</i>) at Sarlahi, Nepal
Notice bibliographique
Résumé
Floral characteristics of 10 mango varieties were studied during February-June, 2023.Distinct variations were found among the studied varieties.Significant variation were observed in term of length of inflorescence, width of inflorescence, number of male flower per inflorescence, number of female flower per inflorescence, sex ratio, % male flower, % hermaphrodite flower ranging from 20.9 cm to 31.9 cm, 11.3 cm to 19.7 cm, 279 to 1,363, 59 to 230.7, 1.25 to 19.63, 50.8% to 94.1% and 5.93% to 49.24%, respectively.The result revealed in all varieties inflorescence position were found terminal and flowers were of pentamerous type.Jarda has the longest inflorescence (31.9 cm).Dasheri has the widest inflorescence (19.7 cm).Male flowers were more than hermaphrodite flowers across the varieties.Amrapali has the highest number of hermaphrodite flower (230.7).Bombay has the highest number of male flowers (1,363) and highest sex ratio (19.63).From this study, it can be inferred that Amrapali will have more fruit set as it has highest number of hermaphrodite flowers.The findings of the study will be beneficial for breeding purpose while developing new varieties of superior quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».