Implementing Standardized Nutrition Screening and Assessment for Hospitalized Children: The P-INPAC Pilot Study Protocol
Notice bibliographique
Résumé
influence the above.Few human studies have been conducted evaluating the effect of blueberries on MetS; however, the results are frequently inconsistent.This study attempts to test the hypothesis that wild blueberries can normalize MetS risk factors, improve endothelial function and permeability, and reduce inflammation.Methods: Thirty-two subjects with risk factors for MetS will be enrolled for a randomized, placebo-controlled, crossover trial (BLUMET).Subjects will consume 240 ml/day of a wild blueberry drink (WB providing at least 560 mg of anthocyanins and 200 mg of chlorogenic acid) or a placebo drink.Each treatment will be 8 weeks long and separated by an 8-week washout period.At the beginning and at the end of each intervention period, blood will be collected from each participant.The primary outcome will be the improvement of reactive hyperemia index, as marker of vascular function, measured by Endo-PAT2000.Additional markers include blood pressure, anthropometric and cardiometabolic parameters, arterial stiffness, markers of endothelial functionality and permeability (e.g., vascular cell adhesion molecule-1, vascular endothelial cadherin, occludin), inflammation (e.g., tumor necrosis factor alpha, interleukin-6), and oxidative stress (e.g., lipid and protein oxidation products).Compliance will be assessed through food diaries.The study has been approved by the Ethics Committee of the University of Milan.Results: N/A. Conclusions:Results from the BLUMET study will improve knowledge on the protective effects of WB and identify their mechanisms of action including those related to vascular function and its permeability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».