Development, Implementation, and Validation of 2-Item Nutrition Security Screener
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The objective of this study was to evaluate associations of the Overall Plant-based Diet Index (PDI), Healthful Plant-based Diet Index (hPDI), and Unhealthful Plant-based Diet Index (uPDI) with blood and urine biomarkers in a large, geographically and ethnically diverse cohort.Methods: Participants were n¼677 adults in the 2015-2016 Cancer Prevention 3 Dietary Assessment Sub-study (CPS-3 DAS).Each completed a 191-item, CPS-3 Food Frequency Questionnaire (FFQ), six 24-hour dietary recalls (24HRs), and provided two fasted blood samples (men, n¼235; women, n¼419) and urine samples (men, n¼183; women, n¼312).PDI, hPDI, and uPDI were calculated using energy-adjusted, food group intakes (svg/d) from the FFQ and mean 24HRs.Biomarkers (urine: total potassium (mg), total protein (g), total sodium (mg); plasma (μg/ L): α-carotene, β-carotene, β-cryptoxanthin, lycopene, lutein + zeaxanthin, retinol) were averaged across the two timepoints and log-transformed.Spearman partial correlations were used to correlate PDI, hPDI, and uPDI with biomarkers and were deattenuated to account for between-person variability in biomarker timepoints, controlling for BMI, age, smoking status, and supplement use.For carotenoids and retinol, serum total cholesterol was additionally adjusted.Analyses were also stratified by race.Results: hPDI and uPDI were more frequently correlated with biomarkers compared to PDI.Biomarkers common in plant foods, such as carotenoids and potassium, were positively associated (r s : !0.20) with hPDI and in some cases PDI and were inversely associated (r s : -0.20) with uPDI.We observed inverse associations (r s -0.20) between protein and PDI and uPDI and between sodium and PDI and hPDI.Diet indices correlations with carotenoids tended to be stronger among African Americans (r s : -0.40-0.61)compared to Whites (r s : -0.31-0.38)and Hispanic/Latinos (r s : -0.50-0.31).All other trends were similar across sex and race and between the FFQ and 24HRs. Conclusions:We observed several consistent associations between PDI, hPDI, and/or uPDI and blood and urine biomarkers in CPS-3 DAS.Among plant-based diet indices, hPDI and uPDI may be preferable to PDI for comparison among nutritional biomarkers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».