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Enregistrement W4400150023 · doi:10.1016/j.cdnut.2024.102336

Poultry Consumption May Not Be Associated With Type 2 Diabetes Mellitus Morbidity: A Systematic Review and Meta-Analysis of Prospective Cohort Studies

2024· review· en· W4400150023 sur OpenAlexaboutno aff
Gavin Connolly, Chloe M Garrett, Youha Shin, Jason B. Reed, W. W. Campbell

Notice bibliographique

RevueCurrent Developments in Nutrition · 2024
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisProspective cohort studyMedicineCohort studyType 2 Diabetes MellitusDiabetes mellitusType 2 diabetesEnvironmental healthConsumption (sociology)Systematic reviewCohortInternal medicineMEDLINEIntensive care medicineEndocrinologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: Poultry meats, predominantly chicken, are the most consumed type of meat in the United States. However, observational research examining the relation between poultry consumption with type 2 diabetes mellitus (T2DM) incidence is inconsistent, and a rigorous review summarizing and analyzing the evidence on the relation is lacking. The aim of this systematic review and meta-analysis is to summarize and analyze the association between dietary poultry consumption and risk of developing T2DM. Methods: Potentially eligible articles were identified via a systematic search of four electronic health research databases (PubMed, Cochrane Library, CINAHL (EBSCO), and Scopus). Included articles were observational prospective cohort studies with adults aged ≥18 years and assessed for quality using the Newcastle-Ottawa Scale. The screening, data extraction, and quality assessment of articles were done in duplicate by two independent reviewers and crosschecked. A random effects model was used to calculate the hazard ratio (HR) and 95% confidence interval (95% CI) for the association between the highest versus the lowest categories of poultry consumption and risk of developing T2DM. Results: Of 1,130 articles identified and screened, 11 met the inclusion criteria. The Newcastle-Ottawa Scale quality assessment of articles deemed five (45%) as moderate quality and six (55%) as high quality. The results showed a neutral association between poultry consumption and risk of developing T2DM, although there was a trend for a positive association between poultry consumption and risk of developing T2DM (HR = 1.05; 95% CI: 1.00, 1.10; p = 0.066; I2 = 77%). Of the 11 articles included, four (36%) included only unprocessed poultry and seven (64%) did not report the processing categorization of poultry, 10 (91%) did not report cooking methods, and 11 (100%) did not report whether poultry was consumed with or without skin. Conclusions: The findings suggest a neutral association between poultry consumption and risk of developing T2DM in adults. New observational research is needed on the impacts of consuming chicken/poultry, considering food processing, cooking methods, and products consumed, on risk of developing T2DM. Funding Sources: National Chicken Council.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,709
Score d'incertitude au seuil0,549

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,229
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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