Adherence to Mediterranean Diet Mediates the Relationship Between Cognition, Sleep, and Daily Autonomy in Mild Cognitive Impairment
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Adherence to Mediterranean Diet seems to be involved in older adults' health. However, its specific role towards cognitive deficits, daily autonomy, and sleep quality still needs to be clarified. Therefore, this pilot study aimed at: 1) exploring the relationships between adherence to Mediterranean Diet, cognitive decline, daily autonomy, and sleep quality in older adults with Mild Cognitive Impairment (MCI), and 2) computing models to explore the interplay between these variables. Methods: After ethical approval, 12 older adults with MCI (Mini Mental State Examination ≥ 26 and < 28, M = 26.8, SD = 1.82) aged 65+ years (M = 75.7, SD = 7.39) were assessed with Medi-Lite questionnaire on adherence to Mediterranean Diet, Mini Mental State Examination (MMSE), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Frontal Assessment Battery (FAB), Activities of Daily Living (ADL), Instrumental Activities of Daily Living (IADL), and Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI). Data were analyzed with SPSS 27. Results: Adherence to Mediterranean Diet correlated with MMSE attention and calculation (ρ = 0.63, p < .05), MMSE orientation (ρ = 0.58, p < .05), MMSE general cognitive functioning (ρ = 0.67, p < .05), MoCA visuospatial/executive ability (ρ = 0.79, p < .01), MoCA delayed recall (ρ = 0.6, p < .05), FAB conflicting instructions (ρ = 0.61, p < .05), FAB go – no go (ρ = 0.67 p < .05), IADL (ρ = 0.79, p < .05), and PSQI sleep duration (ρ = 0.74, p < .01). PSQI sleep duration, moreover, correlated with FAB go – no go (ρ = 0.67, p < .05), while PSQI subjective quality of sleep correlated with ADL (ρ = -0.7, p < .05). Bootstrap mediation analysis, in conclusion, showed adherence to Mediterranean Diet as a complete mediator in the relationship between MMSE general cognitive functioning and IADL (ab = 0.5, 95% CI [0.13, 1.08], p < .05; c = 0.48, 95% CI [-0.04, 1.25], p = .12; c + ab = 0.98, 95% CI [0.55, 1.86], p < .01), and in the relationship between PSQI sleep duration and IADL (ab = 1.71, 95% CI [0.64, 3.48], p < .05; c = -0.1, 95% CI [-1.89, 1.54]; p = .89; c + ab = 1.61, 95% CI [0.33, 3]; p < .05). Conclusions: Adherence to Mediterranean Diet seems to play an important role in the relationships between cognition, sleep, and daily autonomy in MCI. Future works should be conducted on larger samples to design specific intervention strategies for healthy aging. Funding Sources: None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».