Functional assessment of knee osteoarthritis in the hospital outpatient care unit
Notice bibliographique
Résumé
Background: Osteoarthritis is a joint cartilage disease that affects a patient’s quality of life as it limits the patient’s movement, reduces the ability to work, increases emotions, and leads to long-term depression. Objective: To report the functional status of Knee OA in outpatient care at Ulin Hospital Banjarmasin, Indonesia. Method: A cross-sectional study was conducted with a functional assessment of the patient's medical record data. The Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis Index (WOMAC) instruments were used. Fifty-one respondents participated in the study. Result: Most respondents were female (86.27%), 50–59 years old (33.33%), and suffered from OA for less than one year (35.29%). In addition, 24 patients (47%) suffered from mild OA, and 27 patients (53%) had moderate OA, reflecting that patients might have issues with their physical function. Of all participants, 60.78% had grade three OA by Kellgren Lawrence's severity classification; others had grade two. All patients received intraarticular injections of hyaluronic acid. Conclusion: There was no statistically significant difference between the WOMAC score and the gender, age, degree of OA and duration of OA. Hence, this illustrates that patients would suffer more from OA along with disease progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».