Mental health well-being and barriers to help-seeking amidst recovery from pandemic restrictions among South Asians in Hong Kong: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Background: The three-year long COVID-19 pandemic triggered an increase in prevalence of mental health issues worldwide with ethnic minorities being the recipient of double-hit, lack of resources prior to the pandemic and more affected by the pandemic safety measures during the pandemic. Yet, little is known about their mental health after recovering from the pandemic in Hong Kong. Aims: The current study aimed to investigate mental well-being status (anxiety, depression, and insomnia) during recovery from the impact of the pandemic and to identify differences and predictors in help-seeking behaviors among South and Southeast Asians. Methodology: A convenience sample of 273 adults (Mage:32.8 years; 87 males, 182 females, 4 undisclosed) were recruited from Jan to Aug 2023. Participants completed an online survey consisting of demographics, Generalized Anxiety Disorder-7 (GAD-7), Patient Health Questionnaire 9 (PHQ-9), Insomnia Severity Index (ISI), quality of life and health, and help-seeking barrier questionnaire. Results: Using the cutoff of 10 for GAD-7 and PHQ-9, and 15 for ISI, 13.6% of the respondents were at risk of suffering from anxiety, 22.8% from depression, and 12.1% from insomnia, respectively. About one-third (28.6%) of the participants were at risk of developing a mental health disorder. At-risk group scored significantly higher on mental health help-seeking barriers including concerns over cost and cultural/ language barriers, being too busy, and stigma towards mental health as compared to low-risk individuals. Regression model indicated that full-time employment, lower education level, and being at risk of suffering from mental health disorder(s) significantly predicted more help-seeking barriers. Conclusion: Depression was more common than anxiety and sleep problems among South Asians in Hong Kong, where those at risk presented more help-seeking barriers. Culturally sensitive and language barrier free interventions are needed to alleviate mental health symptoms to improve their mental well-being among South and Southeast Asians in Hong Kong.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».