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Enregistrement W4400178490 · doi:10.22541/au.171987451.19866941/v1

Mental health well-being and barriers to help-seeking amidst recovery from pandemic restrictions among South Asians in Hong Kong: a cross-sectional study

2024· preprint· en· W4400178490 sur OpenAlexaff
Samara Hussain, Janet Hiu Ching Tse, Paul Wai Ching Wong, Mike Muk Yan Cheung, Yun Kwok Wing, Steven Wai Ho Chau

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensAccess Alliance Multicultural Health and Community Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicCross-sectional studyMental healthCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PsychologyEnvironmental healthPolitical scienceGerontologyGeographyMedicinePsychiatryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The three-year long COVID-19 pandemic triggered an increase in prevalence of mental health issues worldwide with ethnic minorities being the recipient of double-hit, lack of resources prior to the pandemic and more affected by the pandemic safety measures during the pandemic. Yet, little is known about their mental health after recovering from the pandemic in Hong Kong. Aims: The current study aimed to investigate mental well-being status (anxiety, depression, and insomnia) during recovery from the impact of the pandemic and to identify differences and predictors in help-seeking behaviors among South and Southeast Asians. Methodology: A convenience sample of 273 adults (Mage:32.8 years; 87 males, 182 females, 4 undisclosed) were recruited from Jan to Aug 2023. Participants completed an online survey consisting of demographics, Generalized Anxiety Disorder-7 (GAD-7), Patient Health Questionnaire 9 (PHQ-9), Insomnia Severity Index (ISI), quality of life and health, and help-seeking barrier questionnaire. Results: Using the cutoff of 10 for GAD-7 and PHQ-9, and 15 for ISI, 13.6% of the respondents were at risk of suffering from anxiety, 22.8% from depression, and 12.1% from insomnia, respectively. About one-third (28.6%) of the participants were at risk of developing a mental health disorder. At-risk group scored significantly higher on mental health help-seeking barriers including concerns over cost and cultural/ language barriers, being too busy, and stigma towards mental health as compared to low-risk individuals. Regression model indicated that full-time employment, lower education level, and being at risk of suffering from mental health disorder(s) significantly predicted more help-seeking barriers. Conclusion: Depression was more common than anxiety and sleep problems among South Asians in Hong Kong, where those at risk presented more help-seeking barriers. Culturally sensitive and language barrier free interventions are needed to alleviate mental health symptoms to improve their mental well-being among South and Southeast Asians in Hong Kong.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,167

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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