Brachial-Ankle Pulse Wave Velocity is Associated with Incident Dementia in Patients with Cerebral Small-Vessel Disease
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Increased arterial stiffness is associated with the severity of cerebral small-vessel disease (SVD) and may predict incident dementia. This study investigated the predictive value of brachial-ankle pulse wave velocity (ba-PWV) for dementia and cognitive decline. METHODS: Data were obtained from a Japanese cohort of 478 patients who underwent ba-PWV measurement. Magnetic resonance imaging (MRI) was used to evaluate SVD severity. The Mini-Mental State Examination (MMSE) and the Japanese version of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA-J) were used to assess the cognitive function. The primary outcome was the incidence of dementia. The secondary outcome was cognitive change during three years of follow-up. RESULTS: The median age was 71 years old, 61% were men, and the median ba-PWV was 1787 cm/s. Dementia was diagnosed in 23 patients during a mean follow-up of 4.8 years. A Cox proportional hazard regression analysis revealed that the highest quartile (ba-PWV ≥ 2102 cm/s) was associated with a significantly higher risk of dementia than the first to third quartiles (ba-PWV ≤ 2099 cm/s) after adjusting for risk factors, the mean blood pressure, the MoCA-J score, and SVD severity (adjusted HR, 3.40; 95% CI, 1.24-9.34; P=0.018). Longitudinal cognitive changes in 192 patients indicated that ba-PWV was negatively related to changes in the MoCA-J score (r=-0.184, P=0.011). The decline in the MoCA-J score in the highest quartile was greater than that in the first to third quartiles after adjusting for risk factors, SVD severity, and baseline MoCA-J score (P=0.017). CONCLUSIONS: ba-PWV was associated with incident dementia and cognitive decline, independent of age, risk factors, the baseline cognitive function, and the SVD severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».