MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4400193255 · doi:10.1136/gutjnl-2024-bsg.183

P101 The UK IBD BioResource: progressing from genetics to function and clinical translation in Crohn’s disease & ulcerative colitis

2024· article· en· W4400193255 sur OpenAlex
Laetitia Pele, Rachel Simpkins, Miles Parkes, IBD BioResource Investigators

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePoster presentations · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensNutrasource
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUlcerative colitisCrohn's diseaseDiseaseFunction (biology)Inflammatory bowel diseaseTranslation (biology)MedicineImmunologyGeneticsBiologyInternal medicineGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Introduction</h3> Inflammatory Bowel Disease (IBD) affects ~500,000 people in the UK causing relapsing intestinal inflammation. Eight years ago, the UK IBD Genetics Consortium and the NIHR BioResource launched the IBD BioResource. This aims to deliver a large national platform of 50,000 patients with Crohn’s disease (CD) and ulcerative colitis (UC) all with rich genetic and phenotypic data to facilitate downstream translational research by any investigator. <h3>Methods</h3> Building the IBD BioResource panel: Upon patient enrolment at UK participating hospitals, detailed phenotype data are obtained through a clinical data sheet while health and lifestyle information are acquired via a patient questionnaire. Plasma, serum and DNA samples are banked – the latter to generate genetic data. Recently diagnosed patients additionally provide stool and biopsies and longitudinal follow-up via PROM questionnaires. Patients provide consent for access to their healthcare records and for contact regarding future studies, including recall studies. Keeping the IBD BioResource panel current: In Q4 2023 we launched a data refresh for all patients recruited pre-pandemic. We are updating core IBD phenotypes and treatment response data as many have been started on new treatments since joining the IBD BioResource. Accessing the IBD BioResource panel: Access to our panel of patients and their data is open to any investigators from science or industry. Studies may involve access to data only, to data and banked samples or to patients via recall. Submitted research proposals are reviewed by the Public and Patient Review Group as well as NIHR BioResource Steering Committee or the Data Access Committee, as appropriate. Approvals are granted on scientific merits and projected benefit to patients. <h3>Results</h3> <h3>Recruitment</h3> IBD BioResource is open in &gt;100 UK hospitals. It has recruited ~45,000 patients with established IBD and ~1,000 with a new diagnosis. To date ~30,000 samples have undergone genome wide analyses (GWAS and whole exome or genome sequencing). Over 10,000 records have now been updated for core phenotype and advanced therapy. Research translation: Since the launch of the IBD BioResource &gt;90 research applications have been received, &gt;50 of which have been supported. These span data analytics to functional genomics and trial recruitment to pharmacovigilance. Details will be provided. <h3>Conclusion</h3> The IBD BioResource is on course to achieving its recruitment target ahead of 2025 and via its research platform remains committed to facilitating and furthering knowledge in IBD for the benefit of all Crohn’s and colitis patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,369

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle