P113 Maintenance of week 12 response through week 52 with etrasimod in patients with ulcerative colitis in ELEVATE UC 52
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Introduction</h3> Etrasimod is an oral, once-daily (QD), selective sphingosine 1-phosphate (S1P)<sub>1,4,5</sub> receptor modulator for the treatment of moderately to severely active ulcerative colitis (UC). This post hoc analysis evaluated efficacy at Week 52 in ELEVATE UC 52 (NCT03945188) among patients who met efficacy endpoints at the end of induction (Week 12). <h3>Methods</h3> Patients (16–80 years) with modified Mayo Score 4–9, endoscopic subscore (ES) ≥2 and rectal bleeding subscore (RBS) ≥1 were randomised 2:1 to etrasimod 2 mg QD or placebo for 12-weeks’ induction followed by a 40-week maintenance period with treat-through design. The proportions of etrasimod-treated patients that sustained clinical remission, endoscopic improvement, endoscopic improvement-histologic remission (EIHR), symptomatic remission and RBS=0 at Week 52 were evaluated among Week 12 responders for those endpoints. <h3>Results</h3> Among the 289 etrasimod-treated patients, at Week 12, 28.0% (81/289) achieved clinical remission, 37.4% (108/289) endoscopic improvement, 22.8% (66/289) EIHR, 46.4% (134/289) symptomatic remission and 57.4% (166/289) RBS=0. Among the Week 12 responders, the proportion who sustained response at Week 52 was high and ranged from 63.6% for EIHR to 75.3% for RBS=0 (table 1 Etrasimod-treated patients who sustained Week 12 responses at Week 52). <h3>Conclusions</h3> Etrasimod-treated patients who achieved Week 12 efficacy endpoints were very likely to maintain clinical, endoscopic and histologic efficacy responses at Week 52.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle