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Enregistrement W4400201615 · doi:10.3390/molecules29133102

Synthesis and Evaluation of the First 68Ga-Labeled C-Terminal Hydroxamate-Derived Gastrin-Releasing Peptide Receptor-Targeted Tracers for Cancer Imaging with Positron Emission Tomography

2024· article· en· W4400201615 sur OpenAlexafffund
Lei Wang, Hsiou‐Ting Kuo, Chao‐Cheng Chen, Devon E. Chapple, Nadine Colpo, Pauline C. Ng, Wing Sum Lau, Shireen Jozi, François Bénard, Kuo‐Shyan Lin

Notice bibliographique

RevueMolecules · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuropeptides and Animal Physiology
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaTerry Fox Research Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of British ColumbiaChina Scholarship Council
Mots-clésBiodistributionChemistryGastrinPositron emission tomographyPeptideIn vivoAntagonistPancreasNuclear medicineReceptorMolecular biologyMedicineBiochemistryIn vitroBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gastrin-releasing peptide receptor (GRPR), overexpressed in many solid tumors, is a promising imaging marker and therapeutic target. Most reported GRPR-targeted radioligands contain a C-terminal amide. Based on the reported potent antagonist D-Phe-Gln-Trp-Ala-Val-Gly-His-Leu-NHOH, we synthesized C-terminal hydroxamate-derived [68Ga]Ga-LW02075 ([68Ga]Ga-DOTA-pABzA-DIG-D-Phe-Gln-Trp-Ala-Val-Gly-His-Leu-NHOH) and [68Ga]Ga-LW02050 ([68Ga]Ga-DOTA-Pip-D-Phe-Gln-Trp-Ala-Val-Gly-His-Leu-NHOH), and compared them with the closely related and clinically validated [68Ga]Ga-SB3 ([68Ga]Ga-DOTA-pABzA-DIG-D-Phe-Gln-Trp-Ala-Val-Gly-His-Leu-NHEt). Binding affinities (Ki) of Ga-SB3, Ga-LW02075, and Ga-LW02050 were 1.20 ± 0.31, 1.39 ± 0.54, and 8.53 ± 1.52 nM, respectively. Both Ga-LW02075 and Ga-LW02050 were confirmed to be GRPR antagonists by calcium release assay. Imaging studies showed that PC-3 prostate cancer tumor xenografts were clearly visualized at 1 h post injection by [68Ga]Ga-SB3 and [68Ga]Ga-LW02050 in PET images, but not by [68Ga]Ga-LW02075. Ex vivo biodistribution studies conducted at 1 h post injection showed that the tumor uptake of [68Ga]Ga-LW02050 was comparable to that of [68Ga]Ga-SB3 (5.38 ± 1.00 vs. 6.98 ± 1.36 %ID/g), followed by [68Ga]Ga-LW02075 (3.97 ± 1.71 %ID/g). [68Ga]Ga-SB3 had the highest pancreas uptake (37.3 ± 6.90 %ID/g) followed by [68Ga]Ga-LW02075 (17.8 ± 5.24 %ID/g), while the pancreas uptake of [68Ga]Ga-LW02050 was only 0.53 ± 0.11 %ID/g. Our data suggest that [68Ga]Ga-LW02050 is a promising PET tracer for detecting GRPR-expressing cancer lesions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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