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Enregistrement W4400201645 · doi:10.5114/pm.2024.140684

Pathomechanisms of head and neck cancer pain

2024· article· en· W4400201645 sur OpenAlexaboutno aff
Adam Maksymilian Mróz, Maria Zasadzińska, Fabian Orlicki, Grzegorz Borowski, Paulina Piechowicz, Tomasz Dzierżanowski

Notice bibliographique

RevueMedycyna Paliatywna · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueManagement of metastatic bone disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHead and neck cancerMedicineHead and neckNeck painCancerInternal medicineSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nowotwory głowy i szyi wywołują u pacjentów silny ból, który obniża jakość życia i utrudnia wykonywanie podstawowych funkcji życiowych.Leczenie tego bólu dostępnymi metodami stanowi duże wyzwanie terapeutyczne.Obecnie próbuje się znaleźć rozwiązanie w bezpośrednim blokowaniu mechanizmów odpowiedzialnych za ból.Dokładne mechanizmy molekularne powstawania tego zjawiska nie są jednak do końca poznane.Wśród czynników wywołujących ból w chorobie nowotworowej głowy i szyi istotną rolę odgrywają cytokiny.Są to czynnik martwicy nowotworów α, interleukiny, endoteliny i czynniki neurotroficzne, takie jak czynnik wzrostu nerwów.Wydzielane przez guz i tkankę aktywują i uczulają receptory na neuronach aferentnych.Receptory dla tych cząsteczek to receptory z rodziny TRP oraz ich swoiste receptory.Do powstania bólu przyczyniają się także elementy mikrośrodowiska guza, wśród których znajdują się między innymi proteazy i jony wodorowe.Aktywują i regulują inne receptory bólu -receptory z rodziny PAR.Niniejszy artykuł przedstawia aktualny stan wiedzy dotyczący najpowszechniej badanych patomechanizmów powstawania bólu w nowotworach głowy i szyi. Słowa kluczowe: ból, nowotwory głowy i

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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