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Enregistrement W4400201645 · doi:10.5114/pm.2024.140684

Pathomechanisms of head and neck cancer pain

2024· article· en· W4400201645 sur OpenAlexaboutno aff
Adam Maksymilian Mróz, Maria Zasadzińska, Fabian Orlicki, Grzegorz Borowski, Paulina Piechowicz, Tomasz Dzierżanowski

Notice bibliographique

RevueMedycyna Paliatywna · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueManagement of metastatic bone disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHead and neck cancerMedicineHead and neckNeck painCancerInternal medicineSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AMA Mróz A, Zasadzińska M, Orlicki F, Borowski G, Piechowicz P, Dzierżanowski T. Pathomechanisms of head and neck cancer pain. Medycyna Paliatywna/Palliative Medicine. 2024;16(2):100-108. doi:10.5114/pm.2024.140684. APA Mróz, A., Zasadzińska, M., Orlicki, F., Borowski, G., Piechowicz, P., & Dzierżanowski, T. (2024). Pathomechanisms of head and neck cancer pain. Medycyna Paliatywna/Palliative Medicine, 16(2), 100-108. https://doi.org/10.5114/pm.2024.140684 Chicago Mróz, Adam Maksymilian, Maria Zasadzińska, Fabian Orlicki, Grzegorz Borowski, Paulina Piechowicz, and Tomasz Dzierżanowski. 2024. "Pathomechanisms of head and neck cancer pain". Medycyna Paliatywna/Palliative Medicine 16 (2): 100-108. doi:10.5114/pm.2024.140684. Harvard Mróz, A., Zasadzińska, M., Orlicki, F., Borowski, G., Piechowicz, P., and Dzierżanowski, T. (2024). Pathomechanisms of head and neck cancer pain. Medycyna Paliatywna/Palliative Medicine, 16(2), pp.100-108. https://doi.org/10.5114/pm.2024.140684 MLA Mróz, Adam Maksymilian et al. "Pathomechanisms of head and neck cancer pain." Medycyna Paliatywna/Palliative Medicine, vol. 16, no. 2, 2024, pp. 100-108. doi:10.5114/pm.2024.140684. Vancouver Mróz A, Zasadzińska M, Orlicki F, Borowski G, Piechowicz P, Dzierżanowski T. Pathomechanisms of head and neck cancer pain. Medycyna Paliatywna/Palliative Medicine. 2024;16(2):100-108. doi:10.5114/pm.2024.140684.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,752
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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