Incidence and determinants of chronic stress as a health risk factor in a group of Polish high school students
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Wstęp Stres staje się codziennym doświadczeniem jednostki, a skutki przewlekłego jego oddziaływania mogą być przyczyną wielu zaburzeń i chorób. W szkole średniej na stres szczególnie narażeni mogą być uczniowie klasy maturalnej, którzy doświadczają presji zbliżającego się egzaminu dojrzałości. Ponadto ten okres wczesnej dorosłości wiąże się z koniecznością podejmowania ważnych decyzji związanych z wyborem zawodu i drogi życiowej, a także budowaniem swojej samodzielności. Cel pracy Ocena występowania stresu przewlekłego wśród dorosłych uczniów klas maturalnych i próba wskazania, jakie znaczenie dla nasilenia stresu mają wybrane czynniki społeczno-demograficzne, związane ze zdrowiem oraz cechami osobowości stresowej. Materiał i metody Badaniem objęto 250 uczniów szkoły średniej w wieku 18–19 lat. Do zgromadzenia materiału badań wykorzystano kwestionariusz własnego opracowania, Skalę Odczuwanego Stresu (PSS-10) oraz Skalę do Pomiaru Typu D (DS-14). Wyniki Wysoki poziom stresu zidentyfikowano u 56,8% badanych i częściej dotyczył on dziewcząt (p = 0,0002) oraz osób z niską samooceną zdrowia (p < 0,0001). Najwyższe wartości PSS-10 wiązały się ponadto z występowaniem problemów zdrowotnych (p < 0,05). Największą zdolność do wyjaśniania zmienności na skali PSS-10 miała negatywna emocjonalność (R2 = 55%) i typ D osobowości (R2 =12%). Wnioski Zidentyfikowane poważne obciążenie stresem przewlekłym stanowi zagrożenie dla zdrowia badanych. Szkolny zespół profilaktyczny powinien być przygotowany do kontrolowania stresu jako czynnika ryzyka zdrowotnego wśród uczniów i podejmowania skutecznych działań profilaktycznych.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle