Incidence and determinants of chronic stress as a health risk factor in a group of Polish high school students
Bibliographic record
Abstract
Wstęp Stres staje się codziennym doświadczeniem jednostki, a skutki przewlekłego jego oddziaływania mogą być przyczyną wielu zaburzeń i chorób. W szkole średniej na stres szczególnie narażeni mogą być uczniowie klasy maturalnej, którzy doświadczają presji zbliżającego się egzaminu dojrzałości. Ponadto ten okres wczesnej dorosłości wiąże się z koniecznością podejmowania ważnych decyzji związanych z wyborem zawodu i drogi życiowej, a także budowaniem swojej samodzielności. Cel pracy Ocena występowania stresu przewlekłego wśród dorosłych uczniów klas maturalnych i próba wskazania, jakie znaczenie dla nasilenia stresu mają wybrane czynniki społeczno-demograficzne, związane ze zdrowiem oraz cechami osobowości stresowej. Materiał i metody Badaniem objęto 250 uczniów szkoły średniej w wieku 18–19 lat. Do zgromadzenia materiału badań wykorzystano kwestionariusz własnego opracowania, Skalę Odczuwanego Stresu (PSS-10) oraz Skalę do Pomiaru Typu D (DS-14). Wyniki Wysoki poziom stresu zidentyfikowano u 56,8% badanych i częściej dotyczył on dziewcząt (p = 0,0002) oraz osób z niską samooceną zdrowia (p < 0,0001). Najwyższe wartości PSS-10 wiązały się ponadto z występowaniem problemów zdrowotnych (p < 0,05). Największą zdolność do wyjaśniania zmienności na skali PSS-10 miała negatywna emocjonalność (R2 = 55%) i typ D osobowości (R2 =12%). Wnioski Zidentyfikowane poważne obciążenie stresem przewlekłym stanowi zagrożenie dla zdrowia badanych. Szkolny zespół profilaktyczny powinien być przygotowany do kontrolowania stresu jako czynnika ryzyka zdrowotnego wśród uczniów i podejmowania skutecznych działań profilaktycznych.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".