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Enregistrement W4400216817 · doi:10.1002/mds.29897

Research Priorities on the Role of α‐ <scp>Synuclein</scp> in Parkinson's Disease Pathogenesis

2024· review· en· W4400216817 sur OpenAlexafffund
Jacqueline Burré, Robert H. Edwards, Glenda M. Halliday, Anthony E. Lang, Hilal A. Lashuel, Ronald Melki, Shigeo Murayama, Tiago F. Outeiro, Stella M. Papa, Leonidas Stefanis, Amanda L. Woerman, D. James Surmeier, Lorraine V. Kalia, Ryōsuke Takahashi

Notice bibliographique

RevueMovement Disorders · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingParkinsonfondenNational Institutes of HealthIdorsia PharmaceuticalsHellenic Foundation for Research and InnovationGeneral Secretariat for Research and TechnologyUniversity of OxfordNational Health and Medical Research CouncilHorizon 2020 Framework ProgrammeNational Institute of Neurological Disorders and StrokeUniversity of CambridgeFORUM PharmaceuticalsBiogenPfizerParkinson CanadaAustralian GovernmentCanadian Institutes of Health ResearchEdmond J. Safra Philanthropic FoundationSunovionSun PharmaFondation Brain CanadaMichael J. Fox Foundation for Parkinson's ResearchJohns Hopkins UniversityTeva Pharmaceutical IndustriesEli Lilly and Company
Mots-clésParkinson's diseaseDiseaseMovement disordersNeurosciencePathogenesisPolitical scienceMedicinePsychologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Various forms of Parkinson's disease, including its common sporadic form, are characterized by prominent α-synuclein (αSyn) aggregation in affected brain regions. However, the role of αSyn in the pathogenesis and evolution of the disease remains unclear, despite vast research efforts of more than a quarter century. A better understanding of the role of αSyn, either primary or secondary, is critical for developing disease-modifying therapies. Previous attempts to hone this research have been challenged by experimental limitations, but recent technological advances may facilitate progress. The Scientific Issues Committee of the International Parkinson and Movement Disorder Society (MDS) charged a panel of experts in the field to discuss current scientific priorities and identify research strategies with potential for a breakthrough. © 2024 The Author(s). Movement Disorders published by Wiley Periodicals LLC on behalf of International Parkinson and Movement Disorder Society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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