Loss of neurofibromin accelerates uveal and dermal melanoma formation driven by GNAQ
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Neurofibromin is a very large and complex tumor suppressor, whose loss can synergize with other MAPK pathway mutations to promote melanoma in the skin. In this paper, we investigated whether NF1 loss has a role in other melanomas, such as those that form in the dermis or eye (uveal tract). We found that heterozygous 17q11.2 loss that includes the NF1 locus is an uncommon, but recurrent phenomenon in human dermal and uveal melanomas described previously. We studied the effects of Nf1 haploinsufficiency in mice expressing oncogenic GNAQ Q209L in melanocytes and Schwann cells of peripheral nerves using the Plp1-creERT transgene, with tamoxifen given at 5 weeks of age. Nf1 haploinsufficiency accelerated dermal and uveal melanoma formation. We studied the effects of Nf1 loss in these melanomas using RNAseq. Many of the differentially expressed genes were homologous to genes whose expression correlates with prognosis in human uveal melanoma. Of particular interest was the up-regulation of cAMP signaling and its connection to protein kinase A, which is mutant in malignant melanotic nerve sheath tumors (MMNSTs). An unexpected finding was that oncogenic GNAQ was sufficient by itself to drive peripheral nerve sheath-like neoplasms in the mice. Hence, these studies reveal new insight into both melanocyte and Schwann cell transformation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».