Determination of Deamidation in Adjuvanted Vaccine Antigens through Isoaspartic Acid Quantification
Notice bibliographique
Résumé
Deamidation is a post-translational chemical modification that occurs within proteins and can be influenced by many factors, including temperature and pH. In vaccines, deamidation is considered undesirable as it may lead to changes in structure, function, stability, and immunogenicity. Detecting deamidation in vaccines, especially adjuvanted vaccines, can be challenging due to the lack of simple quantitative techniques. In this study, the quantification of isoaspartic acid (isoAsp) was used to assess deamidation in model antigens in the presence and absence of common vaccine adjuvants. This study shows that the detection of isoAsp was possible in the presence of various types of adjuvants with little to no interference. High levels of isoAsp were detected in thermally and pH-stressed adjuvanted vaccines, suggesting significant deamidation and highlighting the stability-indicating capabilities of the assay. The quantification of isoAsp in stability programs of a vaccine drug product could possibly find applications in product shelf-life determination, using thermal kinetic modeling to predict deamidation over time. The ability to detect deamidation early in vaccine development enhances process improvements and ultimately improves the vaccine's stability. To summarize, this paper describes a rapid and simple method to determine deamidation in adjuvanted vaccines. This method could be applicable to formulation development, stability assessment, or shelf-life determination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».