MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4400232184 · doi:10.18103/mra.v12i6.5388

Role of Indian Classical Music in Treating Alzheimer’s Disease and Related Dementias

2024· article· en· W4400232184 sur OpenAlexaff
Neelima Chauhan, Purva Kale, Mahesh Kale

Notice bibliographique

RevueMedical Research Archives · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMusic Therapy and Health
Établissements canadiensCentre for Interdisciplinary Research in Music Media and Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaMoodPsychologyVerbal fluency testPsychological interventionAnxietyMEDLINEDiseaseMusic therapyMedicineClinical psychologyCognitionPsychiatryNeuropsychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The prevalence of Alzheimer’s disease (AD) and Alzheimer’s disease related dementias (ADRD) is on rise all around the globe with limited treatment options. Current symptomatic pharmacological treatments are modestly effective and are associated with adverse side effects. Therefore, there is an increased interest in validating non-pharmacological alternatives to treat AD/ADRD. One of such alternatives is music therapy which has recently picked up an upsurge not only in treating mental disorders but also other disparities. Many systematic reviews and meta-analyses using PubMed/Medline, Web of Science, Scopus, Google Scholar, and Cochrane database searches have revealed that music-based interventions successfully improved mood, depression, anxiety, verbal fluency, gait/motor abnormalities, autobiographic and episodic memory, and cognition, in neurological disorders including AD/ADRD and other dementias. In that regard, targeted effects of Indian Classical Music (Raga) are worth deciphering. In contrast to general emotional upliftment induced by other musical genres, Raga has an ability to evoke specific emotions based on its defined notational structure arranged in a specific ascending/descending order, and these effects are further magnified when the Raga is sung/performed at a designated time of the day based on its circadian specificity. Ragas containing the predominance of major notes are known to activate default mode network via induction of dopaminergic pathways and evoke cheerful/ happy emotions, causing mind-wandering and self-referential mental activity. On the other hand, the Raga becomes incrementally sentimental as the proportion of minor notes increase in a Raga structure. Ragas can affect brain activity, emotions, and autonomic functions. This review elucidates enhanced therapeutic potential of Indian Classical Music (Raga) as an advanced music therapy, that has an ability to exert Raga-specific health-effects in a circadian-specific manner. Raga therapy may be an effective disease-modifying treatment for treating AD and other dementias.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,914
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMedical Research ArchivesMême sujetMusic Therapy and HealthTravaux en français237 207