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Enregistrement W4400233002 · doi:10.26512/belasinfieis.v13.n1.2024.48865

Mary Ann Shadd e a tradução como reescrita no espaço-tempo: analisando o processo tradutório de A Plea for Emigration (1852)

2024· article· pt· W4400233002 sur OpenAlexaboutno aff
Hislla Suellen Moreira Ramalho, Alison Silveira Morais, Fabrício Leal Cogo

Notice bibliographique

RevueBelas Infiéis · 2024
Typearticle
Languept
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTranslation Studies and Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPleaPhilosophyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Relying on the concept of Rewriting proposed by Lefevere (1993) and Arrojo’s (1986) studies on translation as palimpsest, this article aims to analyze and reflect on the translation process of the work entitled “A Plea for Emigration”, of the writer and first female black publisher in the United States, Mary Ann Shadd, published originally in 1852 and translated by the authors as “Um Apelo à Emigração”. The exercise of translating a text in English from the 19th century into Brazilian Portuguese in the 21st century was also permeated by Souza’s (2009) concept of reexistence, which gives us support in justifying and characterizing our translation project and the debates surrounding the archaic tone of the work. As a method, we extensively researched in the sociological, historical-geographical and political fields regarding the United States and Canada as well as etymological, semantic, grammatical and hermeneutical research; and finally, more practical examples involving environmental, climatic, and economic conditions in Canada. And as a background, feminist translation theories were put into perspective, such as Castro (2017) and the concept of epistemicide by Carneiro (2005), highlighting the reasons behind the choice and importance of Shadd and her work. The data was obtained by reading the source text, and additional materials such as newspapers of that time, Statutes, and Laws. The results present an ethical translation project that analyzes and adheres to the purpose of a pamphlet of that time. To avoid anachronisms, we kept terms from the past and included footnotes where needed to create an accessible translation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,837
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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