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Enregistrement W4400235428 · doi:10.11159/iccste24.200

Activation of Cementless Binder Based on Volcanic ash and Calcium Carbide Residue

2024· article· en· W4400235428 sur OpenAlexvenueno aff
Jad Bawab, Amr El-Dieb, Hilal El-Hassan, Jamal Khatib

Notice bibliographique

RevueProceedings of the International Conference on Civil, Structural and Transportation Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUnited Arab Emirates University
Mots-clésCalcium carbideResidue (chemistry)CalciumCarbideVolcanic ashMaterials scienceVolcanoMetallurgyChemistryGeologyGeochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study assessed the performance of a cementless binder comprising volcanic ash (VA) and calcium carbide residue (CCR) with different activation methods.The binder was made of 95% VA and 5% CCR and activated by physical, chemical, thermal, and combinations of the methods.While the physical activation included using CCR of nominal particle size of 45 μm, the chemical activation involved adding 1% NaOH by binder mass to the paste, and thermal activation comprised curing the paste in an oven at 65℃ for 24 hours.The performance evaluation was based on flowability, compressive strength, and bulk electrical resistivity.The flowability increased by chemical activation and subsequent physical and chemical activation but decreased with physical activation alone.Meanwhile, all activation methods improved the compressive strength and bulk resistivity.In particular, binders activated by subsequent physical and thermal techniques achieved the highest compressive strength, exceeding 30 MPa at 28 days.In contrast, subsequent chemical and thermal activation produced superior bulk resistivity of 193 Ω.m at 28 days compared to other activation techniques.The study illustrated the feasibility of using low-carbon materials to form sustainable cementless binders for different applications in construction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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