Activation of Cementless Binder Based on Volcanic ash and Calcium Carbide Residue
Notice bibliographique
Résumé
This study assessed the performance of a cementless binder comprising volcanic ash (VA) and calcium carbide residue (CCR) with different activation methods.The binder was made of 95% VA and 5% CCR and activated by physical, chemical, thermal, and combinations of the methods.While the physical activation included using CCR of nominal particle size of 45 μm, the chemical activation involved adding 1% NaOH by binder mass to the paste, and thermal activation comprised curing the paste in an oven at 65℃ for 24 hours.The performance evaluation was based on flowability, compressive strength, and bulk electrical resistivity.The flowability increased by chemical activation and subsequent physical and chemical activation but decreased with physical activation alone.Meanwhile, all activation methods improved the compressive strength and bulk resistivity.In particular, binders activated by subsequent physical and thermal techniques achieved the highest compressive strength, exceeding 30 MPa at 28 days.In contrast, subsequent chemical and thermal activation produced superior bulk resistivity of 193 Ω.m at 28 days compared to other activation techniques.The study illustrated the feasibility of using low-carbon materials to form sustainable cementless binders for different applications in construction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».