Undergraduate Students’ Willingness to Communicate in English during Remote Learning Classes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: This study examines Jordanian undergraduate students’ willingness to communicate (WTC) in English during remote learning. Methods: The data were collected using a 61-item Likert scale questionnaire from 285 undergraduate students (118 males and 167 females) studying English at a public university. All the responses collected were analysed using descriptive analysis (e.g., mean, standard deviation) and Pearson’s Correlation coefficient. Results: The results of the descriptive analysis showed that students had an overall moderate level of online experiences (M 2.98, SD 0.98), and high levels of WTC (M= 3.61, SD= 0.969), self-perceived communicative competence (M=3.62, SD=1.038), L2 communication anxiety (M=2.91, SD=1.156) and virtual intercultural experience motivation (M=3.5, SD=1.111). On the other hand, the results of the 2-tailed correlation revealed that there was a statistically medium-positive correlation between students’ online experiences and their WTC in online classes (r=.359, p<.001), a strong positive correlation between students’ self-perceived communicative competence and their WTC in online classes (r=.664, p<.001), an insignificant low positive correlation between L2 communication anxiety and their WTC in online classes (r =.031, p < .605), a strong positive correlation between students’ virtual intercultural experience motivation and their WTC in online classes (r = .535, p<.001). Conclusions: The study shows that despite the lack of experience in e-learning, the students tend to have good self-perceived communicative competence. Pedagogical implications and suggestions for future studies are given based on the results of the study.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle