HIV-1 subtype A1, D, and recombinant proviral genome landscapes during long-term suppressive therapy
Notice bibliographique
Résumé
The primary obstacle to curing HIV-1 is a reservoir of CD4+ cells that contain stably integrated provirus. Previous studies characterizing the proviral landscape, which have been predominantly conducted in males in the United States and Europe living with HIV-1 subtype B, have revealed that most proviruses that persist during antiretroviral therapy (ART) are defective. In contrast, less is known about proviral landscapes in females with non-B subtypes, which represents the largest group of individuals living with HIV-1. Here, we analyze genomic DNA from resting CD4+ T-cells from 16 female and seven male Ugandans with HIV-1 receiving suppressive ART (n = 23). We perform near-full-length proviral sequencing at limiting dilution to examine the proviral genetic landscape, yielding 607 HIV-1 subtype A1, D, and recombinant proviral sequences (mean 26/person). We observe that intact genomes are relatively rare and clonal expansion occurs in both intact and defective genomes. Our modification of the primers and probes of the Intact Proviral DNA Assay (IPDA), developed for subtype B, rescues intact provirus detection in Ugandan samples for which the original IPDA fails. This work will facilitate research on HIV-1 persistence and cure strategies in Africa, where the burden of HIV-1 is heaviest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».