Cooling Lithium-Ion Batteries in the Presence of Triply Periodic Minimal Surfaces Structure
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lithium-ion batteries are receiving much attention for powering different electrical systems. During charging and discharging, heat generated may cause a fire. Maintaining a low surface temperature is crucial for the safety of the batteries. The uniform temperature distribution is critical to achieve. Flow through the channel has been used for the active cooling of batteries. Air, water and nanofluid are the fluids utilized in the dynamic cooling system. In the present study, we replace the channel configuration with a triply periodic minimal surfaces (TPMS) sheet made of AlSi10Mg with a thickness of 1 cm. The heat generated using 1C and 4C class of batteries is used. The numerical simulation using COMSOL software investigated different types of TPMS thermal performance. A solid gyroid network is the most suitable for such an application compared to a diamond network and I-graph and wrapped package graph (IWP) network for identical porosity. It is found that besides uniform temperature distribution compared to traditional channel configuration, there is an increase of the Nusselt number of 85% compared to the channel configuration. The performance evaluation criteria are increased by 40% compared to the channel configuration. The surface area of the TPMS plays a crucial role in heat extraction. Two parameters that confirmed the performance of the solid gyroid network are the performance evaluation criterion and the perforated ratio. Both indicated that the reliable gyroid network having a porosity of 0.5 is more effective in heat removal for this application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».