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Enregistrement W4400261376 · doi:10.3103/s0003701x24600139

Cooling Lithium-Ion Batteries in the Presence of Triply Periodic Minimal Surfaces Structure

2024· article· en· W4400261376 sur OpenAlexaff
M. Ziad Saghir, Muhammad Yahya

Notice bibliographique

RevueApplied Solar Energy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAerogels and thermal insulation
Établissements canadiensRoyal Canadian NavyToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLithium (medication)IonChemistryMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Lithium-ion batteries are receiving much attention for powering different electrical systems. During charging and discharging, heat generated may cause a fire. Maintaining a low surface temperature is crucial for the safety of the batteries. The uniform temperature distribution is critical to achieve. Flow through the channel has been used for the active cooling of batteries. Air, water and nanofluid are the fluids utilized in the dynamic cooling system. In the present study, we replace the channel configuration with a triply periodic minimal surfaces (TPMS) sheet made of AlSi10Mg with a thickness of 1 cm. The heat generated using 1C and 4C class of batteries is used. The numerical simulation using COMSOL software investigated different types of TPMS thermal performance. A solid gyroid network is the most suitable for such an application compared to a diamond network and I-graph and wrapped package graph (IWP) network for identical porosity. It is found that besides uniform temperature distribution compared to traditional channel configuration, there is an increase of the Nusselt number of 85% compared to the channel configuration. The performance evaluation criteria are increased by 40% compared to the channel configuration. The surface area of the TPMS plays a crucial role in heat extraction. Two parameters that confirmed the performance of the solid gyroid network are the performance evaluation criterion and the perforated ratio. Both indicated that the reliable gyroid network having a porosity of 0.5 is more effective in heat removal for this application.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,335

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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