Detection of Lawsonia intracellularis by oral fluids and fecal samples in Canadian swine
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The study objectives were to 1) describe the proportion of Lawsonia intracellularis-positive samples in unvaccinated and vaccinated Canadian swine herds during the mid- and late-finishing phases; 2) compare the probability of detecting L intracellularis by quantitative polymerase chain reaction using fecal samples (FS) and oral fluids (OF); and 3) investigate risk factors of L intracellularis detection using FS and OF. Material and methods: Site demographics and vaccination protocols were obtained from 40 Canadian swine sites via questionnaire. Three OF and 3 FS were collected per site once during the mid-finisher (15-17 wk of age) and once during the late-finisher (20-22 wk of age) production stages. Results: Half of all investigated production sites were positive for L intracellularis. A 2-fold increase in L intracellularis detection rate was observed for OF compared to FS (odds ratio = 2.36; 95% CI, 1.24-4.49; P = .009). The presence of porcine circovirus type 2 (PCV2) had a 5-fold increased risk of L intracellularis positivity compared to sites without PCV2 (incidence rate ratio [IRR] = 4.99; 95% CI, 1.29-20.23; P = .02). A higher positive rate was found for sites with L intracellularis outbreaks within the last 2 years (IRR = 3.08; 95% CI, 1.51-6.37; P = .002). Implications: This study presents evidence that OF may have a higher detection rate compared to FS for L intracellularis. Herds with PCV2 or exposure to recent L intracellularis outbreaks may be at increased risk of harboring L intracellularis and warrant additional investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».