Response of aspen to a warming climate along a latitudinal gradient in the Rocky Mountains, USA
Notice bibliographique
Résumé
The 21st century’s warming climate threatens aspen ( Populus tremuloides) growth in the southern Rocky Mountains (western US), endangering ecosystem diversity, functionality, and associated services. This study linked aspen growth with temperature and moisture variations, assessing how warmer climates and seasonal changes affect ring widths. Sampling 211 aspen trees from 12 latitudinally distributed sites, we compiled three regional aspen chronologies spanning 1913–2018. We investigated climate-growth associations using correlation and modeling ( climwin) techniques. Results revealed that aspen at the trailing southern edge of the Rocky Mountains are vulnerable to drought, where elevated temperatures and diminished precipitation emerge as primary factors contributing to their reduced growth. In contrast, aspens in the northern region of the gradient exhibited a positive growth response to rising temperatures, potentially linked to the alleviation of growth-limiting cold temperatures. However, while pre-2000s droughts increased growth, recent droughts elicited growth reductions in the North; suggesting that with continued warming, northern populations will increasingly face sensitivity to droughts akin to their southern counterparts. These findings emphasize the increased vulnerability of southern Rocky Mountain aspen populations to climate change-induced growth constraints, particularly in the anticipated warmer and drier conditions of the 21st century. This study is crucial to understanding aspen responses to climate fluctuations in the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».