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Enregistrement W4400278830 · doi:10.1021/acs.energyfuels.4c01845

Effect of Pressure on Visbreaking Product Composition and Properties

2024· article· en· W4400278830 sur OpenAlexafffund
Priscila T. H. Nascimento, Arno de Klerk

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta InnovatesChina National Offshore Oil Corporation
Mots-clésComposition (language)Process engineeringProduct (mathematics)ChemistryMathematicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Visbreaking is a thermal conversion process employed to decrease the viscosity of residual oils, and cracking occurs mainly in the liquid phase. The impact of pressure on thermal cracking is expected to be minor, yet several observations in the literature indicate that pressure may affect coking, the olefin-to-paraffin ratio, and product composition. In this study, the impact of pressure on coil visbreaking at 400 °C was evaluated in a closed system at a severity sufficient to cause the onset of coking. The products from thermal conversion with initial pressures of 0.5–2.0 MPa (low pressure) differed from those with initial pressures of 2.5–4.0 MPa (high pressure). High pressure suppressed coking, and at comparable vacuum residue conversion, the coke yield was lower at high pressure than at low pressure. Pressure had a minor impact on the distillation profile of the products. Under conditions of controlled space time, pressure did not affect the olefin-to-paraffin ratio, H/C molar ratio, or microcarbon residue. Pressure had an impact on composition-dependent properties, such as the first derivative of density and refractive index with respect to temperature, viscosity, and aromatic hydrogen content. No relationship was found between initial pressure and free radicals, n -pentane insoluble content, and molar element ratios measured in the study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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