Multimodal sensorimotor investigation of audio-visual integration in cochlear implant users
Notice bibliographique
Résumé
Rhythm is an omnipresent element of many daily activities. Numerous studies in cognitive sciences have highlighted that humans exhibit greater precision in synchronizing their movements with auditory rhythmic stimuli compared to visual ones. Deaf individuals were shown to excel in synchronizing with visual cues, surpassing those with normal hearing (NH). Furthermore, it was demonstrated that cochlear implant (CI) users were able to move in time to the beat of music, although not as well as NH controls. This study aims to investigate whether CI users retain a visual synchronization advantage from their pre-implant deafness, while maintaining auditory synchronization skills comparable to those of NH individuals, or if the neural reorganization post-implantation negates the visual synchronization advantage acquired pre-implantation. Specifically, we assessed both unimodal and multimodal auditory and visual abilities in CI users compared to NH controls using a standard sensorimotor synchronization paradigm. Results revealed that CI users exhibit comparable auditory rhythmic synchronization abilities to NH individuals, which is consistent with existing research, while not displaying a superior ability in synchronizing with visual rhythms, likely due to neural reorganization following implantation. This shift in audio-visual integration among CI users suggests that the post-implant reorganization of their auditory cortex might hinder the effective integration of temporal auditory input from the implant with visual information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».