Developments in an acoustic resonance test for the detection of manufacturing anomalies in hydroelectric generator stator windings
Notice bibliographique
Résumé
To meet the ever-increasing demand for electricity, Hydro-Québec (HQ) is seeking to simultaneously increase the power of its generating stations while improving its service quality. Thus, the company has tasked its research institute to investigate innovate methods to meet the aforementioned goals. Of interest in the current study is the development of an acoustic resonance test (ART) to improve the quality control (QC) in the manufacturing of hydroelectric generator stator windings. Since HQ and its suppliers are investigating new fabrication methods for stator windings to meet the required timelines and increased power requirements, QC is required to ensure the service quality of its new hydroelectric generators. Typical manufacturing anomalies found in stator windings are delamination and air pockets between insulation layers. Such anomalies can result in an acceleration in the degradation of the winding insulation, which reduces the service quality of hydroelectric generators. To benchmark the ART method, the results of the suspected locations of the anomalies along the stator windings were compared with an acoustic camera and the locations were dissected and inspected under microscope for validation. Ten different stator windings were tested and two metrics (variations in both force and frequency responses) were found to indicate the location of delamination sites in the stator windings and corroborated with the result of both the acoustic camera and the dissections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».