The correlation between acoustic and articulatory variation in Laurentian French high vowels
Notice bibliographique
Résumé
This study explores the relationship between acoustic and articulatory variation in Laurentian French (LF) high vowels. LF /i/, /y/, /u/ undergo laxing before a consonant other than a voiced fricative. While several studies have characterized LF vowel laxing acoustically, limited work has described it articulatorily. This study investigates the alignment between ultrasound tongue imaging data and acoustic realization in LF vowels. Using data from Burness et al. (2022b), seven native LF speakers participated in a study collecting ultrasound tongue imaging and audio while producing 52 French words with target vowels /i/, /y/, /u/. We chose the ultrasound frame for each token that aligns with the vowel midpoint. From these, we obtained x (tongue backness) and y (tongue height) values. Linear mixed-effect models were employed to assess the relationship between acoustic parameters (F1, F2) and articulatory measures. Findings reveal a varied but generally related pattern between acoustics and articulation. F1 relates significantly to tongue height for /u/ and /y/, while F2 aligns significantly with tongue backness across all three vowels. However, substantial unaccounted variation suggests factors like vocal tract physiology, the non-linearity between articulation and acoustics, and specific choice of articulatory measures might contribute to this variability. Future research will explore these factors to better comprehend this intricate link between acoustics and articulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».