Influence of the liquid ionic strength on the resonance frequency and estimated shell parameters of lipid-coated microbubbles
Notice bibliographique
Résumé
Measurement of the resonance frequency and shell properties of coated microbubbles (MBs) is important in understanding and optimizing their response to ultrasound. In many applications MBs are in ionic liquids; however, the influence of the medium charges on the MB behavior is not well investigated. This study aims to measure the medium charge interactions with MBs by measuring the frequency-dependent attenuation of the same size MBs in mediums of varying charge density. In-house lipid-coated MBs were size isolated to a mean size of 2.35 μm using differential centrifugation. MBs were suspended in distilled water (DW), Phosphate-Buffered Saline solution (PBS1×) and PBS10×. The frequency-dependent attenuation of the MBs solutions was measured using a system of two aligned 100% bandwidth transducers with 10 MHz center frequency. The MB shell properties were estimated by fitting the linear equation to experiments. With increasing salinity, the frequency of the peak attenuation decreased (13, 7.5 and 6.25 MHz in DW, PBS1× and PBS-10×, respectively) and attenuation peak increased (∼140%). Estimated MBs shell elasticity decreased by 64% between DW and PBS-1× and 36% between PBS-1x and PBS-10x. The estimated shell viscosity reduced by ∼40% between DW and PBS-1× and 42% between PBS-1× and PBS-10×. The significant reduction in the fitted stiffness and viscosity is possibly due to the formation of a densely charged layer around the shell and requires proper inclusion in the related MB models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».