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Enregistrement W4400288985 · doi:10.1121/10.0027073

The effect of flow rate on sonoporation within individual <i>ex vivo</i> mesenteric arteries

2024· article· en· W4400288985 sur OpenAlexaff
Stephanie He, Davindra Singh, Brandon Helfield

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAbdominal vascular conditions and treatments
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEx vivoMesenteric arteriesFlow (mathematics)MedicineIn vivoCardiologyMechanicsArteryBiologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the impact of vascular flow rate on the efficiency of sonoporation in viable mesenteric arteries ((391 ± 35) μm in intralumenal diameter), shedding light on the applications of ultrasound and microbubble-mediated (USMB) therapies. Isolated viable rat mesenteric arteries, which retained physiological functionality, exhibited reversible responses to vasoactive agents when mounted on a pressure myograph throughout the experiments. We then subjected these vessels to ultrasound (2.25 MHz) and microbubble treatment (Definity) under varied acoustic and flow conditions and assessed sonoporation through propidium iodide (PI) fluorescence microscopy. Results disclosed a strong correlation between microbubble flow rate, duty cycle, and sonoporation efficiency. Higher flow rates and duty cycles were associated with increased PI-positive cell counts, signifying more efficient cellular permeability. Post-treatment viability assays affirmed vessel integrity. These findings underscore the pivotal role of vascular flow rate in shaping therapeutic efficacy within individual vessels. The implications extend to refining USMB therapies in diverse disease scenarios, emphasizing the necessity for meticulous parameter selection to ensure both effectiveness and safety. Overall, the study furnishes valuable insights for enhancing the success and applicability of USMB-based therapeutic approaches in cardiovascular and oncological contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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