Possible physical mechanisms of the high echogenicity of lipid coated nanobubbles
Notice bibliographique
Résumé
Lipid coated nanobubbles (NBs) have attracted a great level of interest as ultrasound (US) contrast agents due to their ability to extravagate through leaky tumor vasculature. Their linear resonance frequency is in the range of ∼50 M Hz–200 MHz, leading to confusion over their observed strong contrast in diagnostic US frequencies. By solving the Marmottant model, the dynamics of uncoated and lipid coated NBs and microbubbles (MBs) are studied over the frequency and pressure ranges (6–12 MHz, 0.1–1.2 MPa) generally used in diagnostic US. A novel bifurcation analysis in tandem with the analysis of the frequency component of the scattered pressure are conducted. Results show that despite the increased linear resonance frequency and viscous damping due to the lipid shell, buckling and rupture of the shell enhances the generation of the 2nd and 3rd harmonic resonances at pressures as low as 0.2 MPa, not observed with uncoated NBs. The generation of the harmonic resonances are concomitant with an abrupt increase in the 2nd and 3rd harmonic frequency component of the scattered pressure with their pressure threshold (PT) increasing with decreasing NBs size. For the same gas volume, and above the PT, the maximum non-destructive 2nd and 3rd harmonic powers of NBs can become higher than the 2–4 μm MBs. Similar to the lower subharmonic pressure threshold of MBs, the dynamic variation of the NBs effective surface tension due to buckling and rupture may be the potential reason behind the observed harmonic echogenicity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».