Educación Empoderadora para las Finanzas de la Mujer Mexicana. Un análisis Crítico de Revisión.
Notice bibliographique
Résumé
La educación financiera y los conceptos de inclusión han sido temas relevantes para los estudios económicos y sociales como una base importante en la proposición de perspectivas y teorías sobre el crecimiento económico y los proyectos de desarrollo social. Esto es un fundamento importante para entender conceptos como prosperidad, equidad y justicia en la era contemporánea. En este marco, el papel femenino en la participación económica ha sido uno de los mayores retos a enfrentar para la educación financiera en Latinoamérica y el Caribe, pues se tiene una brecha importante en todos los aspectos: ahorro, créditos y/o microcréditos, inversión, bancarización y otros; hecho que no solo refleja las dificultades que tienen los países en materia de género y equidad, sino que así mismo es un causante potencial de su agudización a través del tiempo. Para el caso de México, si bien se cuenta ciertos avances en aumento y promoción gubernamental de educación financiera para mujeres, no existe una evidencia material de mejoría profunda en igualdad, ni crecimiento proporcional entre propuesta educativa y empoderamiento financiero, aun cuando en teoría existe una correlación importante entre ambos. En este artículo se hará una revisión crítica de los estudios pertinentes hasta la fecha con el fin no solo de reconocer las definiciones vigentes de estos temas, avances, propuestas y retos, sino además hacer un planteamiento crítico respecto de la propuesta educativa de México, los accesos a ella, los mecanismos de empoderamiento y la cultura económica respecto a la acción femenina.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».