MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4400293488 · doi:10.1002/alz.13880

Extended genome‐wide association study employing the African genome resources panel identifies novel susceptibility loci for Alzheimer's disease in individuals of African ancestry

2024· review· en· W4400293488 sur OpenAlexfundno aff
Nicholas R. Ray, Brian W. Kunkle, Kara L. Hamilton‐Nelson, Jiji T. Kurup, Farid Rajabli, Min Qiao, Badri N. Vardarajan, Mehmet İlyas Coşacak, Çağhan Kızıl, Melissa Jean‐Francois, Michael L. Cuccaro, Dolly Reyes‐Dumeyer, Laura Cantwell, Amanda Kuzma, Jeffery M. Vance, Sujuan Gao, Hugh C. Hendrie, Olusegun Baiyewu, Adesola Ogunniyi, Rufus Akinyemi, Wan‐Ping Lee, Eden R. Martin, Li‐San Wang, Gary W. Beecham, William S. Bush, Wanying Xu, Fulai Jin, Liyong Wang, Lindsay A. Farrer, Jonathan L. Haines, Goldie S. Byrd, Gerard D. Schellenberg, Richard Mayeux, Margaret A. Pericak‐Vance, Christiane Reitz

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2024
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Cancer InstituteNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNational Human Genome Research InstituteSchool of Medicine, University of California, San FranciscoNational Institute of Mental HealthNational Institute on AgingUniversity of California, IrvineUniversity of California, DavisGE HealthcareNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesGenentechH. Lundbeck A/SFujirebio EuropeNorth Bristol NHS TrustStichting MS ResearchNewcastle UniversityHigher Education Funding Council for EnglandUniversity of ArizonaNational Association for Colitis and Crohn's DiseaseU.S. Department of DefenseBRACEUniversity of Alabama at BirminghamNovartis Pharmaceuticals CorporationTakeda Pharmaceutical CompanyUniversity of PittsburghUniversity of California, San DiegoJohns Hopkins UniversityUniversity of California, Los AngelesPfizerUniversity of WashingtonMedical Research CouncilServierBoston UniversityRush UniversityF. Hoffmann-La RocheEmory UniversityU.S. Department of Veterans AffairsUniversity of PennsylvaniaColumbia UniversityMassachusetts General HospitalTranslational Genomics Research InstituteIndiana UniversityVanderbilt UniversityWellcome TrustEisaiUniversity of Southern CaliforniaDuke UniversityOffice of Research and DevelopmentOregon Health and Science UniversityUniversity of MichiganUniversity of California, San FranciscoMayo ClinicMerckNational Institutes of HealthAlzheimer's Drug Discovery FoundationYork UniversityBioClinicaNorthwestern UniversityBiogenUniversity of MiamiAlzheimer's Research TrustHersenstichtingBrightFocus FoundationEli Lilly and CompanyBristol-Myers SquibbAlzheimer's AssociationSchool of Medicine, Boston UniversityAbbVieIllinois Department of Public HealthUniversity of KentuckyNew York UniversityHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésGenome-wide association studyGenomeDiseaseGeneticsBiologyGenetic associationGeneSingle-nucleotide polymorphismMedicineGenotypePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Despite a two-fold risk, individuals of African ancestry have been underrepresented in Alzheimer's disease (AD) genomics efforts. METHODS: Genome-wide association studies (GWAS) of 2,903 AD cases and 6,265 controls of African ancestry. Within-dataset results were meta-analyzed, followed by functional genomics analyses. RESULTS: ). Comparison of association and linkage disequilibrium (LD) patterns between datasets with higher and lower degrees of African ancestry showed differential association patterns at chr12q23.2 (ASCL1), suggesting that this association is modulated by regional origin of local African ancestry. DISCUSSION: These analyses identified novel AD-associated loci in individuals of African ancestry and suggest that degree of African ancestry modulates some associations. Increased sample sets covering as much African genetic diversity as possible will be critical to identify additional loci and deconvolute local genetic ancestry effects. HIGHLIGHTS: Genetic ancestry significantly impacts risk of Alzheimer's Disease (AD). Although individuals of African ancestry are twice as likely to develop AD, they are vastly underrepresented in AD genomics studies. The Alzheimer's Disease Genetics Consortium has previously identified 16 common and rare genetic loci associated with AD in African American individuals. The current analyses significantly expand this effort by increasing the sample size and extending ancestral diversity by including populations from continental Africa. Single variant meta-analysis identified a novel genome-wide significant AD-risk locus in individuals of African ancestry at the MPDZ gene, and 11 additional novel loci with suggestive genome-wide significance at p < 9×10-7. Comparison of African American datasets with samples of higher degree of African ancestry demonstrated differing patterns of association and linkage disequilibrium at one of these loci, suggesting that degree and/or geographic origin of African ancestry modulates the effect at this locus. These findings illustrate the importance of increasing number and ancestral diversity of African ancestry samples in AD genomics studies to fully disentangle the genetic architecture underlying AD, and yield more effective ancestry-informed genetic screening tools and therapeutic interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAlzheimer s & DementiaMême sujetGenetic Associations and EpidemiologyTravaux en français237 207