HUBUNGAN ANTARA PLACE ATTACHMENT DENGAN PERILAKU PENGGUNA TAMAN ALUN-ALUN MALANG
Notice bibliographique
Résumé
Terdapat dua kemungkinan yang akan terjadi antara manusia dan ruang, yaitu perubahan tingkah laku individu dalam menyesuaikan diri terhadap ruang atau perubahan ruang yang menyesuaikan dengan perilaku individu. Selain itu, keterikatan orang terhadap tempat menghasilkan tingkatan yang berbeda-beda. Setiap tingkatan individu dalam place attachment berhubungan terhadap kondisi fisik tempat tersebut. Sejak dibuka kembali setelah pandemi, Alun-Alun Malang menjadi salah satu taman kota dengan banyak pengunjung. Namun, masih sering dijumpai perilaku negatif pengguna Taman Alun-Alun Malang seperti membuang sampah sembarangan, merokok sembarangan, dll. Hal tersebut menyebabkan pengguna lain merasa kurang nyaman. Penelitian ini bertujuan mengetahui hubungan place attachment terhadap perilaku pengguna di Taman Alun-Alun Malang. Analisis yang digunakan diantaranya analisis Tingkat place attachment, analisis pola perilaku pengguna taman, dan analisis hubungan antara keduanya menggunakan tabulasi silang. Berdasarkan Hasil analisis tabulasi silang menghasilkan uji chi square dan pengukuran simetrik dengan hasil yakni Sig c2 (0,00) > 0.05 dan koefisien kontigensi sebesar 0,002 diidapatkan tidak adanya hubungan signifikan dengan tingkat keeratan sangat lemah antara kedua variabel.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».