HUBUNGAN ANTARA PLACE ATTACHMENT DENGAN PERILAKU PENGGUNA TAMAN ALUN-ALUN MALANG
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Terdapat dua kemungkinan yang akan terjadi antara manusia dan ruang, yaitu perubahan tingkah laku individu dalam menyesuaikan diri terhadap ruang atau perubahan ruang yang menyesuaikan dengan perilaku individu. Selain itu, keterikatan orang terhadap tempat menghasilkan tingkatan yang berbeda-beda. Setiap tingkatan individu dalam place attachment berhubungan terhadap kondisi fisik tempat tersebut. Sejak dibuka kembali setelah pandemi, Alun-Alun Malang menjadi salah satu taman kota dengan banyak pengunjung. Namun, masih sering dijumpai perilaku negatif pengguna Taman Alun-Alun Malang seperti membuang sampah sembarangan, merokok sembarangan, dll. Hal tersebut menyebabkan pengguna lain merasa kurang nyaman. Penelitian ini bertujuan mengetahui hubungan place attachment terhadap perilaku pengguna di Taman Alun-Alun Malang. Analisis yang digunakan diantaranya analisis Tingkat place attachment, analisis pola perilaku pengguna taman, dan analisis hubungan antara keduanya menggunakan tabulasi silang. Berdasarkan Hasil analisis tabulasi silang menghasilkan uji chi square dan pengukuran simetrik dengan hasil yakni Sig c2 (0,00) > 0.05 dan koefisien kontigensi sebesar 0,002 diidapatkan tidak adanya hubungan signifikan dengan tingkat keeratan sangat lemah antara kedua variabel.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it