Mitigating the shadow: Exploring taxes as solutions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Nations attempt to attract major enterprises to their territories by implementing lower tax rates while simultaneously enhancing tax collection efficiency within their jurisdictional boundaries. In this study, we scrutinize the correlation between the Baltic countries’ tax systems and the levels of the shadow economy inherent to their respective economic landscapes. Our analysis indicates that tax reform can substantially influence diminishing the corporate shadow economy within a society. More specifically, our research delves into how economic growth can mitigate the corporate shadow economy, primarily driven by shifts in tax collections within Lithuania. Utilizing quarterly data from 2002 to 2022, we use panel regression and causality analyses as the overall analytical approach. The analyses uncover a complex relationship between various effective taxes and the extent of the shadow economy. Notably, we find that while an increase in the effective income tax rate is associated with a growing shadow economy, an uptick in the effective corporate income tax rate has the opposite effect, reducing its scale. Additionally, a rise in the effective VAT rate is linked to an expanded shadow economy. However, the influence of these effective taxes on imports has limited significance in regulating the scope of the shadow economy, likely due to increased tax evasion incentives. Overall, this study contributes to our understanding of how tax reform can impact the shadow economy and underscores the need for more comprehensive strategies to address this issue.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle