MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4400314143 · doi:10.1126/science.adi0908

Evolution and host-specific adaptation of<i>Pseudomonas aeruginosa</i>

2024· article· en· W4400314143 sur OpenAlexafffund
Aaron Weimann, Adam M. Dinan, Christopher Ruis, Audrey Bernut, Stéphane Pont, Karen Brown, Judy Ryan, L. Santos, Louise Ellison, Emem Ukor, Arun Prasad Pandurangan, Sina Krokowski, Tom L. Blundell, Martin Welch, Beth Blane, Kim Judge, Rachel Bousfield, Nicholas M. Brown, Josephine M. Bryant, Irena Kukavica‐Ibrulj, Giordano Rampioni, Livia Leoni, Patrick T. Harrison, Sharon J. Peacock, Nicholas R. Thomson, Jeff Gauthier, Jo Fothergill, Roger C. Lévesque, Julian Parkhill, R. Andrés Floto

Notice bibliographique

RevueScience · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial biofilms and quorum sensing
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesCambridge Institute for Medical Research, University of CambridgeSamsung Biomedical Research InstituteHome OfficeBritish Society for Antimicrobial ChemotherapyCystic Fibrosis TrustCystic Fibrosis CanadaUniversité de MontpellierWellcome TrustFondazione per la Ricerca sulla Fibrosi CisticaGenome CanadaNational Institute for Health and Care ResearchHorizon 2020 Framework ProgrammeNational Centre for the Replacement Refinement and Reduction of Animals in ResearchNIHR Cambridge Biomedical Research CentreFondation BotnarEuropean Commission
Mots-clésPseudomonas aeruginosaAdaptation (eye)Host (biology)PathogenBiologyOpportunistic pathogenHuman pathogenMicrobiologyEvolutionary biologyBacteriaGeneticsNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The major human bacterial pathogen Pseudomonas aeruginosa causes multidrug-resistant infections in people with underlying immunodeficiencies or structural lung diseases such as cystic fibrosis (CF). We show that a few environmental isolates, driven by horizontal gene acquisition, have become dominant epidemic clones that have sequentially emerged and spread through global transmission networks over the past 200 years. These clones demonstrate varying intrinsic propensities for infecting CF or non-CF individuals (linked to specific transcriptional changes enabling survival within macrophages); have undergone multiple rounds of convergent, host-specific adaptation; and have eventually lost their ability to transmit between different patient groups. Our findings thus explain the pathogenic evolution of P. aeruginosa and highlight the importance of global surveillance and cross-infection prevention in averting the emergence of future epidemic clones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,166

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations105
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScienceMême sujetBacterial biofilms and quorum sensingTravaux en français237 207