Complete characterization of the fatty acid profile of mare milk from commercial semi-extensive farms during lactation
Notice bibliographique
Résumé
The present study aimed to thoroughly describe the profile of fatty acids in mare milk from farms with different management systems and changes during lactation. Eighteen mares belonging to three commercial farms (6 mares per farm) were milked during the complete lactation period (six months). Fat content was determined by infrared spectroscopy, while fatty acid methyl esters were analyzed using a GC-FID. Mare milk, in general, contained 47.5 % saturated, 25.3 % monounsaturated, and 26.5 % polyunsaturated fatty acids. A high proportion of 18:2n-6 and 18:3n-3 but a low concentration of their long-chain metabolites was observed, and seven branched-chain fatty acids were identified. Stage of lactation significantly influenced the content of most individual fatty acids, and in general, milk from mares managed under pasture-based feeding systems showed a higher content of n-3 polyunsaturated fatty acids. This study provides new insights into mare milk FA composition and into dynamics of mare milk nutritional quality as affected by lactation stage and grazing intensity. • A complete characterization of pasture-based mare milk fatty acids is reported. • Feeding management and lactation affected the fatty acid profile of mare milk. • Fatty acid changes during lactation can be classified into four different patterns. • Pasture-based mare milk presents a nutritionally desirable n-3 fatty acid profile. • There is potential to promote mare milk as a highly nutritional quality product.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».