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Enregistrement W4400314737 · doi:10.1109/ticps.2024.3422928

Finite-Time Switching Resilient Control for Networked Teleoperation System With Time-Varying Delays and Random DoS Attacks

2024· article· en· W4400314737 sur OpenAlex
Lingyan Hu, Jiarun Huang, Shuang Hao, Shichao Liu, Jiecheng Lu, Bingyang Chen

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Industrial Cyber-Physical Systems · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTeleoperation and Haptic Systems
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésTeleoperationControl theory (sociology)Computer scienceControl (management)Artificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a finite-time switching resilient controller for the networked teleoperation system control under time-varying delays and denial-of-service (DoS) attacks. The proposed controller comprises a proportional-differential plus damping (PD+d-like) controller and a switching resilient compensator. The first component, a PD+d-like controller, uses a continuous non-smooth function on the state errors and velocity signals to guarantee the global finite-time convergence. The latter part of the proposed controller, a switching resilient compensator, combines the zero-order holder (ZOH) with the continuous-time proportional-derivative (PD) regulator. This proposed controller could maintain global finite-time stability (GFTS) when time-varying delays and random DoS attacks simultaneously occur. Furthermore, we obtain the system stability criterion and establish relationships between controller parameters and maximum stability delay using Linear Matrix Inequality (LMI) technology for parameter tuning guidance. Both simulation and experimental results validate the resiliency of the proposed controller to time-varying delays and random DoS attacks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,930
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle