The wellbeing economy in practice: sustainable and inclusive growth? Or a post-growth breakthrough?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A wellbeing economy (WE) has gained a wide range of adherents in recent years, although the meanings they give to it vary. One point with conflicting understandings is whether a WE is a post-growth economy. Many environmentalists and other growth critics have long called for a move beyond the pursuit of economic growth as a societal priority and an embrace of an ethic of sufficiency. Some WE proponents highlight not only the WE’s post-growth character but also its ability to bring post-growth ideas into the political mainstream, pointing, for example, to the Wellbeing Economy Governments (WEGo), a partnership of governments with shared ambitions of creating a WE. Does increasing support for a WE represent the long-sought breakthrough for a post-growth, sufficiency-oriented environmental approach? If not, how can efforts to implement a WE be taken further in a post-growth direction? These questions are examined through case studies of countries participating in WEGo, using an analysis of government documents and other sources to determine whether they have adopted a post-growth orientation. Expanding on previous analysis of the three founding WEGo members, this article examines three more recent cases: Finland and Wales, which are both WEGo members, and Canada, which has participated in WEGo gatherings. It confirms previous findings that WEGo nations have taken only limited steps in a post-growth direction, with emerging WE practice amounting at most to a “weak post-growth approach.” However, while previous studies have emphasized conclusions applying broadly to all WEGos, this article identifies greater variation among WE cases. One case, Wales, stands out for moving further in a post-growth direction, including significant sufficiency-oriented policies such as limits on road building, although a commitment to economic growth remains evident. Building on the findings, the article concludes with some options that WEGo nations and others could take to strengthen the WE’s post-growth character.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,063 |
| Communication savante | 0,021 | 0,024 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».